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DESCRIPTION: \nOnline - Lektion Optimierung 1+2\nVoraussetzungenVon den Kur
 steilnehmern wird erwartet\, dass sie die im Basiskurs vermittelten Inhalt
 e kennen und diese zur individuellen Vorbereitung auf den Kurs auffrischen
 . Idealerweise haben Sie vorher Opt0 besucht.\n \nUnd genau hier zeigt sic
 h\, was Gebäudesimulation wirklich ausmacht: Die Möglichkeit zur Optimieru
 ng ist nicht nur der sichtbarste Mehrwert der Simulation – sie macht auch 
 am meisten Freude. Statt nur zu analysieren\, gestalten Sie aktiv bessere 
 Lösungen – effizient\, fundiert und kreativ.\nIn dieser Lektion lernen Sie
 \, wie Sie mit dem integrierten IDA ICE-Tool Parametric Runs und dem Optim
 ierungsalgorithmus AutoMOO systematische Variantenvergleiche und zielgeric
 htete Optimierungsprozesse durchführen – sei es zur Steigerung des thermis
 chen Komforts\, zur Senkung der Energiekosten oder zur ganzheitlichen Syst
 embewertung.\nSie analysieren gezielt\, wie sich Parameter wie Orientierun
 g\, Verschattung\, Fensteranteile oder Regelstrategien auf Komfort\, Energ
 iebedarf oder Kosten auswirken – und erhalten direkt verwertbare Ergebniss
 e in Form interaktiver Visualisierungen\, z. B. als Parallel Coordinates D
 iagramm. So identifizieren Sie mit wenigen Klicks den „Sweet Spot“ unter H
 underten von Varianten.\nInhalte der Lektion: ✅ Grundlagen der Einzelziel-
  und Multiobjektiv-Optimierung ✅ Umgang mit Designeinschränkungen (Constra
 ints) ✅ Anwendung von AutoMOO zur Zielfunktionsermittlung ✅ Wirtschaftlich
 keitsanalysen (LCC\, Energiekosten) ✅ Sensitivitäts- und Robustheitsunters
 uchungen ✅ Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse ✅ Praktische Ü
 bungen zur Optimierung von Gebäuden und Anlagenteilen\nEin praktisches Bei
 spiel: In einer Optimierungsstudie wurde IDA ICE beauftragt\, die ideale K
 ombination aus Überhangtiefe\, Verglasung\, Fensterhöhe und -breite zu fin
 den. Ziel war es\, mehrere konkurrierende Kriterien gleichzeitig zu berück
 sichtigen – darunter: • Medianer Tageslichtfaktor • Durchschnittlicher Tag
 eslichtfaktor • Percentage of Dissatisfied Hours (PDH) als thermischer Kom
 fortindikator • Anzahl der Stunden mit über 27 °C operativer Raumtemperatu
 r • Gelieferte Energie in kWh/m² • Gelieferte Energie absolut in kWh\nSolc
 he Aufgaben lassen sich mit Parametric Runs gezielt lösen – am Ende steht 
 eine visuelle Auswertung (z. B. über ein Parallel Coordinates Diagramm)\, 
 mit der Sie die beste Lösung schnell identifizieren können. Jede Linie rep
 räsentiert dabei eine Variante.\n \nZeit: 08:30 bis 12:30 Uhr Ort: OnlineK
 urskosten: 460 EUR (normale Konditionen)  https://equa.se/de/veranstaltung
 en/kommende-veranstaltungen/event/1510-optimierung-mit-parametric-runs-opt
 1-2-online
DTSTART:20261009T083000Z
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SUMMARY:Optimierung mit Parametric Runs (Opt1&2) - Online
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